互联网诊疗AI技术助推中医医疗智能化发展
一直以来，中医信息化都是医疗信息化领域一个相对“小众”的话题。然而，随着近年来国家一系列推动中医药事业发展的政策颁布，这一话题逐步升温
互联网诊疗AI技术助推中医医疗智能化发展
中医行业正面临信息化浪潮，中医需要怎样的信息化，又如何实现信息化，成为中医行业发展的焦点。在我国中医发展政策支持与“问止中医”等先行者努力下，作为信息化尖端技术的人工智能，在与中医结合的过程中异军突起。一直以来，中医信息化都是医疗信息化领域一个相对“小众”的话题。然而，随着近年来国家一系列推动中医药事业发展的政策颁布，这一话题逐步升温。
辅助中医发展
北京万康福生中医药研究院负责人认为，AI技术+中医在我国有着得天独厚的发展优势，一是中国人口数量庞大，有充足的医疗数据，为人工智能+中医发展提供了基石；二是公众对于优质医疗健康服务需求的需求持续增加，为中医人工智能未来的产业化发展提供了空间；三是学习路径复杂、成才过程漫长，低年资医生在临床工作中更需要信息化工具的辅助和支持。四是国家对中医产业信息化的政策支持。
国务院发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，鼓励传统产业树立互联网思维，积极与“互联网+”相结合，推广在线医疗卫生新模式。事实上，人工智能、大数据等十分适合中医对病理、生理和变化规律的认识以及治疗方式探索提升。国务院办公厅印发的《中医药健康服务发展规划（2015-2020年）》指出，运用云计算、移动互联网、物联网等信息技术开发智能化中医健康服务产品。李望指出，中医的经验，实际上就是大数据的积累和分析。因此，中医诊断是对疾病信息的提取，“望闻问切”就是一种提取方式，在这种信息收集过程，单靠人工方式是不规范的。而中医临床思维的这种特性，更适合信息技术特别是AI技术发挥其辅助诊疗。
中医智能设备的研发，便是通过智能设备保障中医诊断信息提取的完整性、系统性，通过人工智能和其庞大的数据库，以达到完整快捷的信息提取。其不仅可以准确提取人体信息，对于中药饮片，也可以通过人工智能对温度、湿度、色温等多项指标进行控制，以达到高度准确的中药炮制。除了基础的诊断，AI技术+中医基于中医的知识体系，建设了极为庞大而秩序井然的问止中医知识图谱。然后智能化设备便可利用中医思维，对疾病提出新的规律和认识，辅助医生进行诊断。据北京万康福生中医药科技研究院负责人李望介绍，中医信息化主要体现在以下几个应用场景中：一是名老中医诊疗经验的数字化、智能化传承；二是低年资医生和基层医生、西学中医生临床诊疗水平的提升；三是医联体、医共体中名老中医的下沉以及对基层医院的赋能；四是中医临床科研一体化平台的建设；五是中医循证能力建设和真实世界研究。
助推中医智能化发展
北京万康福生中医药研究院负责人认为，利用AI技术助推中医医疗智能化发展，其优势主要表现在以下方面：一是对患者的优势：可以通过现代人工智能和医疗大数据，实现健康状态可视化，提前预测患者心肌梗死、脑卒中的发病概率，使患者对自己的健康状况有着明确的认知。患者甚至仅仅通过手机，就可以自助进行体质辨识，在线随时与医生进行便捷沟通，实时进行自我健康管理和督促。二是对医生的优势：AI中医所汇集的知名老中医诊疗思想、辨证逻辑和处方经验，能辅助、能诊疗，可以让更多普通医师融入名医的思维，从而提高诊疗能力。再次，通过智能辅助诊断工具，可移动、便携式服务装备，远程诊疗系统，使中医师扩大了服务半径，提高诊断能力以及工作效率。三是对医疗机构的优势：人工智能通过整合医疗和信息资源可帮助顶尖中医院将名老中医诊疗技术和名方验方输出沉淀至基层，提高基层医师的诊疗能力和机构整体的服务水平，帮助中医院成为区域的中医药诊疗和健康服务中心。四是有助于中医诊疗经验传承：通过人工智能和大数据客观采集诊断数据，实现名老中医医案舌脉信息可视化记录，智能挖掘名老中医诊疗规律及核心方。通过数据挖掘令“医案发声”，帮助年轻医生领悟理法方药规律并应用于临床实践。
北京万康福生中医药科技研究院负责人认为推广高品质的中医CDSS是落实“传承精华、守正创新”政策的必要举措，其意义还在于：一是有助于提升中医医院的中医特色；二是有助于提升中医医院的中医药占比；三是有助于通过信息化手段解决互联网中医院、智慧中医院、中医医联体/医共体/专科专病联盟建设当中的一系列难题；四是有助于中医传承方式的创新，丰富传承模式，提升传承效率和传承效果，把传承和推广应用紧密结合起来；五是有助于构建区域智慧中医云平台，实现区域内中医药服务水平的整体提升和中医药监管水平的智能化。
消除AI+中医瓶颈制约
北京万康福生中医药研究院负责人认为，中医人工智能虽然已成大热门，但对人工智能以及互联网的运用仍处于初级阶段，大数据的逻辑性和中医原创思维相融合是较为困难的事。数据的挖掘要能够实现价值也不简单，而且当前已经暴露的主要问题在于数据库做得不精致、数据网络涵盖十分有限、维护不当等。一是技术相对初级。随着人工智能在医疗领域的应用发展，通过智能可穿戴设备监测体征数据并非难点，但问题的关键还在于如何持续监测，让健康可见，把控疾病风险，实现提前预警。这也是目前AI+人工智能尚未做到的。二是缺乏相关人才。人工智能与中医结合的每一个环节都需要专业的人才来支撑。然而，在AI+中医行业亟需大量人才就业的情况下，我国的AI相关专业人才却极度缺乏，同时，对医生们有关AI技术的简单学习和培训也难以普及。三是缺少数据联通。大部分企业的人工智能系统都相对独立，这会造成大量优质的患者健康数据被封闭于企业的围墙内，是数据资源的极大浪费。四是可能存在法律风险。随着信息技术和医疗卫生领域的深度融合，互联网医院、网上问诊、多点执业等新兴业态和执业方式迅速出现，拥有传统资源优势的中医药领域，在信息化路上，也在不断奔跑前进。
然而，在中医智能化的过程中，还可能发生以下法律风险：一是机构准入的风险。我国对于互联网诊疗活动实行的是准入管理，也就是未取得相关许可或经相关部门批准，不得从事该活动。那么医疗机构首先需要获得许可才能进行登记申请开展诊疗活动。根据《互联网诊疗管理办法（试行）》第五条：“互联网诊疗活动应当由取得《医疗机构执业许可证》的医疗机构提供。”第七条：“卫生健康行政部门受理申请后，依据《医疗机构管理条例》、《医疗机构管理条例实施细则》的有关规定进行审核，在规定时间内作出同意或者不同意的书面答复。批准设置并同意其开展互联网诊疗的，在《设置医疗机构批准书》中注明同意其开展互联网诊疗活动。医疗机构按照有关法律法规和规章申请执业登记。”之规定，开展诊疗活动必须取得《医疗机构执业许可证》，若想开展在线诊疗活动则需在上述基础上向卫生健康行政部门进行申请登记，申请通过后方可登记开展在线诊疗活动。即使人工智能的网络平台尝试通过注册中医医院的方式开展中医诊疗，也必须符合相关规定，诸如“轻问诊”等服务很难实现。
二是法律缺失的风险。在线诊疗活动中，患者与医生基本上都是通过平台进行沟通，对于医生的执业资质也存在不明确等问题；同时由于在线诊疗的局限性，若诊疗过程中发生无法预见的医疗事故，责任划分问题不清也属于风险之一。根据《互联网诊疗管理办法（试行）》第十四条：“开展互联网诊疗活动的医师、护士应当能够在国家医师、护士电子注册系统中查询。医疗机构应当对开展互联网诊疗活动的医务人员进行电子实名认证，鼓励有条件的医疗机构通过人脸识别等人体特征识别技术加强医务人员管理。”第十五条：“基层医疗卫生机构实施“互联网+”家庭医生签约服务，在协议中告知患者服务内容、流程、双方责任和权利以及可能出现的风险等，签订知情同意书。”之规定，从事在线诊疗的医生、护士应取得能查询到的资质，且在进行诊疗活动时，需要认证为本人操作；在线诊疗活动中的服务内容、流程、责任及权利等需要事先明确，并要求双方签订知情书，从而达到出现事故时有据可依。与AI技术+中医以及智能化中医相配套的法律法规尚不健全，亟需有关部门完善立法予以规制。风险防控机制的建构需要走法治化的道路，统筹制定中医药信息化建设与多点执业配套法律制度。
三是信息安全的风险。互联网信息传播便捷的同时，也存在泄露的风险。医疗机构的专业性仅限于诊疗方面，对于信息安全的保护并非其长项。因此在线就诊患者的个人信息很有可能发生泄漏事件。根据《互联网诊疗管理办法（试行）》第十三条：“医疗机构开展互联网诊疗活动，应当具备满足互联网技术要求的设备设施、信息系统、技术人员以及信息安全系统，并实施第三级信息安全等级保护。”之规定，开展在线诊疗活动的医疗机构必须具备完善的信息安全保障制度，避免发生信息泄露事件。
中医智能化涉及大量的电子数据，包括用户的账号信息以及个人健康信息。中医医疗机构一方面要加强数据安全系统建设，防止用户的电子数据遭到窃取和滥用。另一方面，中医医疗机构要通过合同方式，明确界定能够使用这些电子数据的范围和程度，合理合法使用数据，防止侵犯患者合法权益。所以，AI技术+中医企业在顺应时代潮流、响应并利用国家有关中医药信息化智能化的利好政策的同时，一定要注意相关法律法规的约束，严守法律红线，规避可能发生的法律风险。
总之，中医AI技术这一新事物，将在市场拓展、用户教育、公众接受度等各方面接受更多的挑战，而人工智能的发展也对医疗数据的质量提出了挑战。好在大趋势是医院临床诊疗中数据化正在逐步变成常态，数据质量也随之提高，推动人工智能的进步，这是一个正向循环的过程。政府也可以出台更多政策来支持中医的医疗智能发展，例如将医联体平台嵌入AI技术+中医，或是给AI技术+中医配套医保，如果能够联通AI中医与医保，其对消费者吸引力也将激增，有利于中医智能化的发展。尽管以往对中医重视程度、成长土壤和行业环境还不够，但随着全民意识提升，在大政方针支持下，多方面人才的汇聚，这对人工智能与中医的发展提供了良好的机会。我们在落实“传承精华、守正创新”的重要指示下，需要每一个中医人奋发图强、开拓进取。在大数据和人工智能时代，充分利用信息化手段为中医药发展服务，是每一个从事医疗信息化工作的团队义不容辞的责任。可以预测，人工智能与中医结合是未来中医医疗智能化的大趋势，就看问止中医等AI技术+中医的引领者是否能抓住机会，顺应时代洪流，促进AI技术+中医的发展与完善，通过其科技赋能路径为民众带来更优质的中医医疗资源，促进中医发展，造就中医产业再辉煌!
公网安备31018302000000号